{"id":27888,"date":"2020-12-17T13:56:00","date_gmt":"2020-12-17T13:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ter-staging.engnroom.org\/library\/using-uwazi-to-build-a-database-documenting-institutional-violence\/"},"modified":"2024-02-20T17:26:30","modified_gmt":"2024-02-20T17:26:30","slug":"uwazi-como-herramienta-para-construir-una-base-de-datos-que-documente-la-violencia-institucional","status":"publish","type":"resource_library","link":"https:\/\/ter-staging.engnroom.org\/es\/library\/uwazi-como-herramienta-para-construir-una-base-de-datos-que-documente-la-violencia-institucional\/","title":{"rendered":"Uwazi como herramienta para construir una base de datos que documente la violencia institucional"},"content":{"rendered":"\n

Santiago Borrajo, Centro de Estudios Legales y Sociales, y Lesedi Bewlay, The Engine Room son coautores de esta publicaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Read in English.<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

Durante este a\u00f1o, en el marco de nuestro programa Matchbox, hemos estado apoyando a la organizaci\u00f3n argentina de derechos humanos Centro de Estudios Legales y Sociales (CELS) en la tarea de reconceptualizar su base de datos que documenta casos de violencia institucional. Juntos, buscamos construir una nueva base de datos mejor adaptada a las necesidades de documentaci\u00f3n, flujos de trabajo y requisitos de seguridad de la organizaci\u00f3n. Para crear esta base de datos, hemos confiado en la herramienta de c\u00f3digo abierto Uwazi, desarrollada por HURIDOCS.<\/p>\n\n\n\n

En esta publicaci\u00f3n, profundizamos en el proceso de selecci\u00f3n de la herramienta Uwazi y de c\u00f3mo migramos los 12.000 casos de violencia institucional del CELS a la nueva plataforma. La adopci\u00f3n de una nueva base de datos puede llevar mucho tiempo, ser una tarea compleja y tal vez no la m\u00e1s glamorosa. Dicho esto, es una manera fundamental de fortalecer muchas otras \u00e1reas del trabajo de una organizaci\u00f3n; \u00a1esperamos que lo que aprendimos pueda ser \u00fatil para las dem\u00e1s organizaciones en sus propios procesos!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

DETERMINAR LAS NECESIDADES Y MAPEAR LOS POTENCIALES RECURSOS<\/h3>\n\n\n\n

Para empezar, sab\u00edamos que ser\u00eda importante identificar las principales necesidades en la nueva plataforma. Comenzar con lo \u201cimprescindible\u201d contribuy\u00f3 a garantizar que con el equipo de CELS tuvi\u00e9ramos como punto de partida una concepci\u00f3n com\u00fan. En este caso, con CELS, decidimos que cualquiera fuera la herramienta elegida esta deber\u00eda:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Tener en cuenta el contexto espec\u00edfico de una organizaci\u00f3n de la sociedad civil, con ejemplos de uso comprobados y exitosos por otras organizaciones de la sociedad civil.<\/li>\n\n\n\n
  • Ser de c\u00f3digo abierto<\/li>\n\n\n\n
  • Tener el potencial de ser hospedada en la infraestructura de la organizaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n
  • Permitir la gesti\u00f3n y el etiquetado de documentos<\/li>\n\n\n\n
  • Tener una funci\u00f3n de b\u00fasqueda<\/li>\n\n\n\n
  • Ser capaz de exportar datos de una manera que sea compatible con otros softwares y tambi\u00e9n en un formato legible para las personas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Tomando esta lista de requisitos clave como base para explorar herramientas potenciales, estudiamos el panorama en busca de herramientas con potencial para convertirse en una opci\u00f3n adecuada. Luego de contrastar estas herramientas con la lista de requisitos clave, CELS decidi\u00f3 utilizar Uwazi, la herramienta en c\u00f3digo abierto de gesti\u00f3n de documentos de HURIDOCS.<\/p>\n\n\n\n

    REESTRUCTURAR LOS DATOS PARA QUE SE ADECUEN A UNA NUEVA PLATAFORMA<\/h3>\n\n\n\n

    La adopci\u00f3n de una nueva plataforma de gesti\u00f3n de datos rara vez es una tarea sencilla. Para asegurarnos de que los datos ya existentes tuvieran un lugar adecuado en Uwazi, necesit\u00e1bamos estudiar detenidamente los datos propiamente dichos, y planificar su migraci\u00f3n desde el sistema existente a Uwazi. Con ese fin, mapeamos los datos del sistema vigente de CELS extrayendo las tablas relevantes de la base de datos (mediante m\u00faltiples pasos) y compactando estos datos en una hoja de c\u00e1lculo que nos permitiera tener un esquema visual de d\u00f3nde estaban todos los datos relevantes de momento.<\/p>\n\n\n\n

    Uwazi almacena datos en una estructura diferente a la de la base de datos ya existente de CELS; Uwazi usa una base de datos MongoDB, que almacena datos en una estructura de documento, mientras la base de datos existente usaba una estructura relacional en una base de datos SQL. Lo que esto significaba era que ten\u00edamos que pensar en la estructura de datos en s\u00ed de manera diferente, desde cero. Por lo tanto, uno de los primeros desaf\u00edos que enfrentamos fue el de reestructurar los datos existentes de una manera que respetara la esencia del modo en que ya estaban organizados y que tambi\u00e9n encajaran en la estructura de Uwazi. Es importante destacar que la reestructuraci\u00f3n de los datos de cara al nuevo sistema signific\u00f3 que tambi\u00e9n tendr\u00edamos que redise\u00f1ar los formularios y las plantillas de documentos utilizados para cargar datos en el sistema.<\/p>\n\n\n\n

    En la base de datos original, cada caso estaba vinculado mediante un n\u00famero \u00fanico. Este n\u00famero de caso posibilita hacer conexiones con informaci\u00f3n complementaria, como personas involucradas en el caso, informaci\u00f3n judicial, fuentes, etc. El equipo decidi\u00f3 continuar utilizando esta metodolog\u00eda, ya que proporciona una forma sencilla de vincular diferentes aspectos de los datos de un caso independientemente del software usado, y replicar la estructura de la base de datos relacional utilizando la funci\u00f3n de relaci\u00f3n de Uwazi. Esta funci\u00f3n crea un diagrama visual donde las personas usuarias pueden hacer clic en cada documento y ver cu\u00e1ntas relaciones existen. Por ejemplo, un caso puede tener tres agentes de polic\u00eda y cuatro v\u00edctimas que quienes utilicen la base pueden ver y explorar visualmente.<\/p>\n\n\n\n

    MIGRAR LOS DATOS A LA NUEVA HERRAMIENTA<\/h3>\n\n\n\n

    Inicialmente, CELS ten\u00eda m\u00e1s de 12.000 casos en su sistema original que deb\u00edan migrar a Uwazi. Si bien Uwazi permite la carga masiva, utilizando un archivo CSV, los datos del archivo deben estar estandarizados y coincidir con precisi\u00f3n con la estructura configurada en Uwazi. (Esto no es exclusivo de Uwazi, migrar datos y hacer coincidir formatos es una parte fundamental de la mayor\u00eda del trabajo de datos, lo que demuestra la importancia del cuidado y la paciencia en estos procesos).<\/p>\n\n\n\n

    Para crear los archivos CSV que se subir\u00edan luego a Uwazi, tuvimos que preparar los datos. Primero, ejecutamos varias consultas personalizadas en las bases de datos existentes y formateamos los conjuntos de datos resultantes en archivos CSV. Una vez que extrajimos los registros, necesit\u00e1bamos asegurarnos de que cada nombre de columna en nuestro archivo CSV coincidiera con un campo de datos en Uwazi. Los formatos de datos del archivo CSV tambi\u00e9n deb\u00edan coincidir con los formatos de datos que hab\u00edamos especificado en Uwazi. (Por ejemplo, una columna con un campo de fecha en el archivo CSV debe contener solamente informaci\u00f3n de fecha para poder cargarla correctamente en Uwazi; esta regla tambi\u00e9n se aplica a los campos de texto y n\u00fameros)<\/p>\n\n\n\n

    Esto fue un proceso de ensayo y error hasta que logramos hacerlo bien.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s de nuestros propios intentos y aprendizajes, otros factores influyeron en nuestro \u00e9xito. Por ejemplo, la velocidad de la conexi\u00f3n y la estabilidad del servidor donde se ejecuta Uwazi afectaron la velocidad y la precisi\u00f3n de las cargas. Como est\u00e1bamos subiendo a la plataforma miles de casos, dividimos las cargas en lotes de 500, 1000 casos, o m\u00e1s, seg\u00fan el tama\u00f1o de la carga. Mientras se estaban procesando, nos aseguramos de monitorear el progreso y verificar si hab\u00eda errores.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, r\u00e1pidamente se hizo evidente la importancia de mantener un orden durante la carga. Para recrear la estructura relacional, ten\u00edamos tablas principales y \u201csubtablas\u201d, que se ubicaban debajo de las tablas principales. Para que las subtablas creen las relaciones correctas entre los documentos, deb\u00edan cargarse despu\u00e9s de las principales.<\/p>\n\n\n\n

    Con todas estas piezas en movimiento, pronto qued\u00f3 clara la importancia de contar con copias de seguridad. Si una carga sale mal, es posible que se deba comenzar de nuevo el proceso completo, a menos que se tengan capturas peri\u00f3dicas de etapas anteriores. Aprendimos a hacer copias de seguridad despu\u00e9s de cada nueva etapa de carga de datos, para tener puntos de control a los que poder regresar en caso de ser necesario.<\/p>\n\n\n\n

    Hacia el final de nuestro proceso, tambi\u00e9n aprovechamos una API integrada en Uwazi y la usamos para conectar la nueva base de datos de CELS a un panel orientado al p\u00fablico. El resultado es Violencia Policial, un sitio web que muestra p\u00fablicamente estad\u00edsticas y casos clave de violencia institucional en Argentina.<\/p>\n\n\n\n

    LO QUE APRENDIMOS EN EL PROCESO<\/h3>\n\n\n\n

    Durante este proceso aprendimos varias lecciones, tales como:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Conoce tus datos<\/strong>. Antes de trabajar y estructurar tus datos originales, es clave comprender qu\u00e9 tan limpios est\u00e1n, c\u00f3mo se ajustan a tu estructura de datos y d\u00f3nde puede haber lagunas. Especialmente al migrar datos de una base de datos existente a una nueva, debes comprender c\u00f3mo tu estructura de datos actual se adapta a la nueva estructura.<\/li>\n\n\n\n
    • S\u00e9 prudente con tu cronograma<\/strong>. Migrar los datos a tu nuevo sistema es un proceso gradual y probablemente no deber\u00eda efectuarse de una vez. Es fundamental que te tomes tu tiempo y no apresures este proceso; es importante hacerlo bien. Planificar los errores, destinando m\u00e1s tiempo del que supones que necesitar\u00e1s, puede contribuir a aliviar parte del estr\u00e9s que implica averiguar qu\u00e9 funciona mejor.<\/li>\n\n\n\n
    • Consigue el apoyo adecuado<\/strong>. Sugerimos involucrar a personas u organizaciones que conozcan bien y hayan trabajado con la herramienta que has elegido en un contexto similar. Por ejemplo, HURIDOCS cuenta con un gran equipo en el que confiamos y con consultores dentro del espacio de la tecnolog\u00eda c\u00edvica que tienen experiencia trabajando con Uwazi. Tambi\u00e9n sugerimos buscar documentaci\u00f3n disponible p\u00fablicamente sobre la herramienta elegida y testimonios de otras organizaciones que usaron la plataforma y tengan experiencias relevantes (\u00a1quiz\u00e1 esa organizaci\u00f3n sea The Engine Room!).<\/li>\n\n\n\n
    • Elegir los servidores adecuados puede ser complicado<\/strong>. Para alojar la herramienta y sus datos, el equipo decidi\u00f3 optar por un proveedor externo de Servidor Privado Virtual (VPS), que es una buena opci\u00f3n si se busca aumentar la accesibilidad, reducir los costos y minimizar los recursos humanos requeridos. Sin embargo, si lo esencial es preservar la propiedad y la seguridad de los datos, es posible que prefieras almacenarlos por tu cuenta. Ten en cuenta que esto requerir\u00e1 una mayor planificaci\u00f3n en torno a los recursos humanos y al mantenimiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      \u00bfPerteneces a una organizaci\u00f3n de la sociedad civil que est\u00e1 planeando o est\u00e1 en proceso de implementar un sistema de documentaci\u00f3n? Puedes comunicarte con nuestro equipo a trav\u00e9s de nuestro Programa de soporte de tecnolog\u00eda y datos Light-Touch, mediante el cual podemos ofrecerte asesoramiento conciso y espec\u00edfico y soporte personalizado.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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